推动增强现实抬头显示 (AR-HUD) 的未来发展 (增强现实的三个突出特征)
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视场(FOV)和虚拟图像距离视场可能是AR-HUD解决方案的最重要参数之一,因为它会直接影响驾驶员所看到的图像的尺寸。DLPS-Q1DMD等DLP®技术可实现度以上的视场,可为驾驶员在多个车道上投影信息。虚拟图像距离指示图像的投射距离,以及驾驶员能看到前方多远距离的投影图像。由于驾驶员需要提前知晓道路障碍等情况,这在车速较高时特别重要。更重要的是,更长的虚拟成像距离(大于7.5m)可以极大的减小因为驾驶员目光在HUD与实际场景图像聚焦切换时(Convergence)而带来的眩晕感;抵消因为车辆振动,驾驶员姿势调整等带来的移动视差(MovementParallax)从而更精准的进行AR融合,增强驾驶体验,保证驾驶安全。当前使用DLP芯片的AR-HUD设计可将图像投影到驾驶员前方2至米的距离,与传统HUD相比,可显著扩大虚拟图像距离,如图1所示。图1.采用DLP技术的AR-HUD图像距离范围图像质量需要注意的是,在这种情况下,图像质量好并非等同于分辨率更高。图像质量与多个变量有关,包括图像刷新率、颜色深度、亮度等。与当地电影院不同,在混乱、甚至不可预测的汽车户外环境中控制图像质量是一件非常有挑战性的事情。白天和夜间的光照不同,因此汽车的AR-HUD解决方案必须能准确维持色深和一致的高对比度,从而在各种驾驶条件下正常投影。例如,我们的DLPS-Q1符合汽车标准的芯片组可与LED或激光器和光学*一起使用,实现高达%NTSC*的高饱和颜色。DMD还可实现,cd/m2以上的超高亮度,并具有超过:1的高动态调光比。借助全新的FMV(filledmirrorvia)像素工艺,DLPS-Q1可以进一步在*设计不变的前提下提升>%的对比度。这些特性组合有助于在各种环境下向驾驶员提供鲜明的图像。开发选项对于大部分的汽车AR-HUD解决方案而言,要满足产品和客户的需求,需要多个开发人员协作开发。AR-HUD解决方案是集成式解决方案的一部分,集成式解决方案还包括高级驾驶辅助*(ADAS)和其他部分,各部分通过协同工作才能提供更好的驾驶体验。TI拥有宝贵的开发经验和由相关合作伙伴组成的TI设计网络,可帮助开发适用于TI各种半导体器件解决方案的产品和服务。结语AR-HUD可将挡风玻璃作为焦点来投影所有相关数据(如速度和道路障碍),同时使驾驶员关注前方道路情况。随着汽车的连接程度持续提高,AR-HUD有助于提高驾驶员和乘客的安全性,并改善整体驾驶体验。DLP技术还将继续实现高性能分辨率、亮度、效率、对比度和颜色,从而帮助汽车设计人员设计下一代AR-HUD。免责声明:本文为转载文章,转载此文目的在于传递更多信息,版权归原作者所有。本文所用*、图片、文字如涉及作品版权问题,请联系小编进行处理。推荐阅读:电能质量监测第1部分:符合标准的电能质量测量的重要性卷积神经网络简介:什么是机器学习?——第一部分电能质量监测第2部分:符合标准的电能质量仪表的设计考虑因素如何为非GEO空间应用选择天线前端组件如何为ATE应用创建具有拉电流和灌电流功能的双输出电压轨标签: 增强现实的三个突出特征
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