Face ID是如何实现的？计算视觉技术功不可没！ (face id app)

苹果iPhoneX的面容ID被认为是智能*中最安全的生物识别*，之前苹果也提到，在正常的情况下，面容ID的误报率只有百万分之一。那么苹果今年大胆的弃用TouchID转而投向前路不明的FaceID，是在什么技术支撑下，让苹果对FaceID那么有信心。

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　　FaceID最大的创新就是对用户的脸部进行三维图像扫描，这与运用彩色2D图像的脸部识别*完全不一样。所以，想要攻破面容ID，我们看到研究人员还要运用到3D打印技术，*也要经过特殊加工和处理等等，相似该公司制作出的这种*不太可能对普通用户构成威胁，因为打造*的代价和成本很高，而且还需要获得用户的面部3D数据以及精细的图像，不是那么简单就可以得到的。

　　其实这一过程，就是在计算视觉技术中，利用图像识别、*成像、深度学习三个步骤。早在iPhoneX研究之前，苹果就携手微软研究全新的HoloLens计算视觉技术，在今年，苹果还收购了法国计算视觉公司，让FaceID技术不断成熟。可以说，计算视觉是苹果FaceID的技术保障。　　值得一提的是，近年来计算视觉在自动驾驶、智能*等领域已经开始得到了广泛的使用，作为人工智能三大使用领域之一的计算视觉，成为人工智能领域最为关心的对象。而来自深圳的超*成立于年，是全球领先的计算视觉生态体系的开创者和引领者。超*在计算视觉技术领域具有连续的研究能力，拥有覆盖计算视觉关键技术领域全产业链的完整专利布局。

　　年月，超*完成对ivvi品牌的并购，进一步完善了其在个人消费电子终端硬件体系的搭建和战略布局。在视觉采集，视觉思考，视觉成像出发，搭建了一个计算视觉*平台，并为用户提供丰富视觉消费类产品。

　　智能3D*ivviK5同样也是计算视觉在智能*领域使用的一个成功案例。据悉，ivvi将这个突破点放在了计算视觉方面，采用了特制的高清裸眼3D特制显示屏和双前置*头，其运用的柱镜光栅裸眼3D技术是现在业内最先进的裸眼3D显示技术之一，具有不眩晕、高亮度、更立体的优点，亮度比其他技术提升%。　　此外，ivviK5内置了一颗超*3D视觉运动芯片，为*装上“*显卡”，提升3D/VR渲染速度，并整合3D/VR的运算，完美搞定复杂图像演算缓慢阻碍，最大限度地降低延迟，有效的对应体感，显示清晰、精确的影像。未来ivvi还将连续发力计算视觉技术，融合AI和AR领域，给消费者带来一种全新的人机体验。