百大案例 | 北京大学:华为智能无损高性能计算网络,助力科研乘风破浪 (北京十大案件1996)
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华为超融合数据中心网络支撑科研完成算力飞跃,大大提升了作业效率。有了智能无损高性能计算网络的加持,北大学子能够更从容地面对Deadline,助力科研更上一层楼。“赶实验工期,临时要紧急跑个任务,计算资源排队时间太长如何维修?”“下周就是Deadline了,突然发现实验数据有问题,重新模拟运行要多个小时,有没有更快的方法啊?”“这个实验对我特别重要,马上要来不及了,师兄师姐能不能让我先跑一遍?”曾经,让科研人最头疼的不只是分子运动、DNA构成和风洞实验,也不只是繁琐的模型制作和模拟实验,还有跟实验室的师兄师姐抢计算资源,漫长的排队和长时间的运行等待。为了提升高性能计算的效率,降低科研成本,北京大学(以下简称“北大”)高性能计算校级公共平台组织了一次厂家“考核”,意在选出智能时代最优的高性能计算网络,华为智能无损高性能计算网络因计算结果最优拔得头筹。成绩斐然的计算中心年北大拥有第一台计算机时,就在全国高校中率先成立了计算中心。年学校汇集多个领域的专家成立了北大科学与工程计算中心,搭建了一个具有多学科交叉性质的研究平台,服务全校教学科研,取得良好效益。年高性能计算校级公共平台揭牌启用,“未名一号”、“未名教学一号”和“未名生科一号”三套集群陆续投入运行,公共平台的计算总核心数达,个,峰值计算能力为3.pflops。平台为数学、力学、物理学、化学、生物学、地球科学等学科提供了高性能计算环境,可谓“上知天文,下知地理”。众口能调,科研支撑高性能计算平台是一所大学重要的科研支撑条件,用于提高科学研究水平、推动工程技术创新。截至年5月日,北大高性能平台共有师生用户人,分布在全校个院系单位。已知支撑科研课题超项,总金额达.亿元,科研*多篇,并支撑了年戈登贝尔奖的发布。该获奖项目通过机器学习将分子动力学模拟极限提升到1亿原子的惊人数量,被认为是当今计算科学领域中最令人兴奋的重大进展。使用需求高涨,改造迫在眉睫随着平台使用人数的增加,用户的作业量逐渐超过了平台能力,网络基础设施的流量吞吐量和复杂性都大大增加。以“未名生科一号”为例,节点的占用率长期处于%以上居高不下,作业运行时间最高达小时,排队时间最高小时,*及网络改造迫在眉睫。
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