自动化设备的LiDAR与电源管理解决方案 (自动化设备的利润率税收贡献率)
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AI技术提升LiDAR识别物体的能力近年来,利用LiDAR测量的点云数据和物体检测算法(YOLO/Faster-RCNN/SSD等)的基于深度学习(卷积网络)的边缘AI技术正在逐年快速发展。3D成像技术与深度学习相结合的创新,也成为人工智能机器人的核心技术。随着LiDAR技术的日渐成熟与成本的逐年降低,目前在许多机器人与汽车应用中,已经开始广泛采用LiDAR来准确测量距离和识别空间中的物体。采用经过AI与机器学习技术加持的*机与LiDAR,其感测效能表现明显优于传统*机的电脑视觉技术,算法能自动适应各种照明与天候状况,能够更正确、弹性、稳定进行路况的侦测、定位与分类,以区别出道路上与周遭的脚踏车骑士、驾驶人、行人。因此,为了能更远、更准确以及功耗更低地检测到信息,对于当作光源的激光二极管性能也出现了更高的要求。
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