在多轴伺服控制系统中实现同步精密运动 (多轴伺服控制器)
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图1.自动化机器控制*完整的机器控制功能包括多个级联控制环路。考虑丝杠(用于将旋转转变为线性运动)提供的传动装置,CNC将机器空间(x、y和z)运动配置转换为每个电机轴的(θ或ω)运动配置。每种运动配置由时间中的位置或速度*来定义。轴间的时序同步非常重要,因为时序误差对一个轴的影响与位置和速度误差相同。伺服驱动速度环路的功能是计算跟随目标速度曲线所需的电机扭矩指令(T*)。成品的精度和表面质量取决于机器能否精确地引导切削工具沿目标路径移动。机加工*作的挑战在于金属切削过程是非连续的,因为材料以碎片形式脱落,因此,伺服驱动负载也会迅速变化。速度环路必须能够在切削*作中维持恒定的速度而不受负载变化的影响,并且在*更换*作中能够迅速响应速度指令。低速时的控制质量高度取决于位置反馈的分辨率,因为需要高采样速率微分器来产生高动态速度信号。机床驱动所用的精密编码器采用快速模数转换器在编码器计数之间插值,以提供更高的分辨率。例如,一个线编码器采用简单的数字接口时,可提供位/转的位置分辨率,而采用插值方法时,其分辨率至少可扩展至位/转。位置分辨率提高到位之后,在4位速度分辨率和1RPM的条件下,采样速率可达4kHz,而之前在4位速度分辨率和RPM的条件下,采样速率只有1kHz。在永磁交流伺服电机中,为了高效率、高动态地产生扭矩,要求正弦定子电流与转子磁体角位置对齐,如图2所示。电流和磁场对齐控制确保电机扭矩满足速度环路的动态要求。PWM和逆变器反馈隔离模块包括在电路控制功能中。三相功率逆变器将所需的电压施加于电机绕组以驱动目标绕组电流。电流反馈功能将绕组电流测量与高压逆变器隔离,并向磁场对齐模块提供反馈信号。电流反馈的精度决定扭矩产生的质量,因为反馈中的增益、失调或非线性误差会产生纹波扭矩,进而表现为对速度*的负载干扰。在某些精密伺服驱动中,有一个附加环路也会补偿定子绕组线槽与转子磁铁相互作用所引起的伺服电机内部扭矩纹波。所有这些都能改善电机的低速性能,最终增强成品的精度和表面质量。驱动架构如上所述,驱动*性能由多个方面决定,例如控制架构、电机设计、功率电路、反馈传感器和控制处理器。面对日益提高的驱动性能、灵活性和成本要求,以及模拟和数字电子控制元件的进步,控制架构在不断发展。基于模拟电路的传统伺服控制已被使用嵌入式处理器的数字控制所取代。另外,CNC的速度指令信号原先是精密模拟信号,现已变为数据包通过实时(RT)工业网络发送。因此,除了控制和功率电路以外,现代伺服驱动*还包括通信接口。驱动*永远存在的电路设计挑战是如何将高压功率电路与用户连接的控制和通信电路安全地隔离。有一个常见架构可降低逆变器信号隔离困难,即功率电路与控制处理器接地直连,控制处理器与通信接口之间使用隔离栅。伺服驱动应用更常见的架构选择是将安全隔离栅放在功率级与控制处理器之间,而控制处理器与通信接口直连。还有一种不那么常见的架构,即把安全隔离栅分散在功率、控制和通信之间。这会降低每个隔离栅的隔离标准要求,而且可以缩小*的整体尺寸。图3显示了一个隔离控制架构实例,其中逆变器栅极驱动、电压反馈和电机电流反馈信号与控制处理器相隔离,但直连位置反馈传感器、用户和通信接口。这种架构不仅为控制电路提供安全隔离,还能抑制高压开关电源逆变器所产生的电路噪声。电机电流反馈由绕组分流器和隔离式Σ-Δ调制器产生,这些调制器提供增益匹配、非常低的失调和非常高的线性度。完整的电流反馈信号路径还包括控制处理器,其上的可编程sinc3滤波器还具有输出短路检测功能。模拟信号隔离器提供逆变器总线电压隔离,此信号由嵌入式采样ADC获得。控制处理器上的正交编码器外设(QEP)支持简单的数字编码器接口,但带插值电路的更高分辨率编码器通常使用高速串行接口,以便按需发送位置和速度信息。图2两相永磁交流电机磁场对齐图3.采用隔离式控制架构的双轴电机控制*,使用ADSP-CM混合信号ASP和AD隔离式调制器上例中的实时(RT)以太网接口由一个FPGA电路提供,以便能够灵活地支持自动化市场上的多种工业网络协议。FPGA管理来自网络的实时数据包,而控制处理器则具备带宽和存储器来支持协议栈的管理。许多此类协议支持抖动要求小于1μs的同步实时控制,这会给通信接口带来非常重的处理负担。如前所述,这种对伺服驱动同步的要求,与伺服驱动性能一样重要。在现代自动化机加工*中,为了实现高生产率和高质量成品,以上二者不可或缺。自动化*的一个新兴趋势是利用单个处理器控制两到三个伺服电机并依赖单个实时通信接口。现在,高速专用信号处理器(ASSP)便支持这种趋势,例如ADPS-CM,其包括一个高速浮点内核和多组电机控制与通信外设。工业电机驱动应用展现出来的多种多样的架构,突出说明了许多重要的电机驱动*设计挑战仍然存在这一事实。随着可用控制处理和传感器反馈信号带宽的增加,自动化行业对更高精度和动态响应的需求不断提高。新材料、传感器、控制、通信电路架构,甚至更多的算法和软件,很可能会继续满足自动化生产行业对更高生产率和更高质量的需求。参考文献WillDalrymple,