博世通过云+AI服务 减少新能源车电池老化问题 (博世云台说明书)
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博世声称,它的产品将走得更远,因为它将实时电池数据(如当前环境温度和充电习惯)传输到远程数据中心,这些数据被机器学习算法吸收,机器学习算法运用它来预测给定电源组的运用寿命和性能。博世表示,它利用分析的算法受益于一组电池产生的数据的多样性,而不是单独的电池,并且能够识别和抵消电池压力原因,如电池快速充电、充电周期,驾驶风格,以及极高或极低的环境温度。除此之外,云计算中的电池还实现了一些安全措施,比如防止电池在过热或过冷的情况下充电到%,并在电池需要紧急维护或维修时通知司机和车队*。此外,它还计算了快速和慢速充电过程中的单个充电曲线和电压水平,确保无论电源如何,电池都能充电到“最佳水平”。博世表示,未来将为汽车制造商提供“补充”现有流程的充电模式。例如,它可能会推出一个快速充电选项,让司机在保证电池不会受到任何潜在损害的缓慢充电模式的同时,快速给汽车充电。海恩说:“功能强大、运用寿命长的电池将使电动汽车更具可行性。”