研究人员利用人工智能算法帮助检测主动脉瓣狭窄 (研究人员利用以前的研究数据)

据外媒消息，数字健康公司Eko于6月日至日在俄勒冈州波特兰市举行的年美国超声心动图学会（ASE）科学会议上公布了一种正在研究的主动脉血管不张症（AS）检测算法，旨在帮助医院及早发现具有临床意义的AS。早期的研究结果显示，Eko的人工智能（AI）能够准确地检测出主动脉瓣狭窄患者的AS，敏感性为.2%，特异性为.4%。西北大学（NorthwesternUniversity）的研究人员得出结论，运用Eko平台进行评估是一种快速有效的方式来筛选重要的AS，应该在初级护理环境中进行验证。主动脉瓣狭窄是一种常见的结构性心脏病，在美国有超过万患者，据估计，在全世界岁以上的患者中，有超过1/8的患者会受到影响。这种疾病通常是在体检时发现的，当医生运用听诊器听到心脏杂音，再加上运用听诊器的主观性，使识别像杂音一样的细微心脏声音比较困难，这是很常见的。该研究由BrentWhite，M.D。在ASE年科学会议上发表，并且获得了年ASE基金会高级研究员奖。Eko将继续与西北大学的Bluhm心血管研究所合作测验AS筛查算法，并打算提交该算法进行监管审批。