抓住AI时代发展机遇 国产芯片未来发展道路何在? (把握时代发展)
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抓住AI时代发展机遇国产芯片未来发展道路何在? 图1 现在,lntel在高端服务器处理器芯片的市场占有率已经高达%,其X架构加上微软的软件生态已经处于绝对垄断的地位。但是近年在云计算、大数据和人工智能推动下服务器市场需要强劲,全球又掀起了一股高端服务器处理器芯片竞争热潮。 值得一提的是,尤其是在AMD推出了其Zen芯片之后,其突破性的性能已经可以和英特尔最快的纳米芯片相匹敌,放眼国内,现在我们的自主研究高端芯片当中已经嵌入了符合中国商用密码算法的标准和搞定方案,由于Wintel生态过于强大,考虑到运行在云端的软件无须传承于任何传统企业,我们在高端服务器芯片上的突破应该从ARM、云计算和Linux生态入手,以保证足够的规划、创新和提升空间。下一代重点:光子集成芯片 光子集成技术自从年以来就进入了高速发展的阶段,国际上也有很多国家开始在围绕着这一领域展开全面的研究与合作,其目的就是为了实现基于半导体材料或者二维晶体材料的光电混合。因此,未来这一技术创新必将会带来很大的市场需要,同时这一领域也将会成为未来芯片领域角逐的重点层面,所以我们要发力。抓住AI时代发展机遇国产芯片未来发展道路何在? 图2 客观来说,现在我国光子集成技术还是处于起步阶段,现在制约我们这一领域发展的问题主要集中在人才匮乏、研究碎片化、缺乏*架构研究等等问题当中,不过幸运的是,我们国家已经开始进行超前的布局,开始在重点领域进行规划和资金的投入,所以我们依旧有希望在这一领域赶上并且超过国外。 光子计算被认为是突破摩尔定律的有效途径之一,且更适合线性计算。光子器件的开关速度比电子器件更快,而且光波具有不一样的波长、频率、偏振态和相位信息,可以用来代表不一样的数据,因而光子计算具有内禀的高维度的并行计算特点。人工智能AI或许带来新的突破 我们都知道,近几年人工智能技术开始被使用在了许许多多的行业当中,对于芯片领域来说也不例外,当前已经有很多企业在其芯片研究和使用领域当中融入了人工智能的元素,但是,不管是当前的处理器、GPU还是FPGA,在AI芯片本质上来看其实还并不能算是真正的AI芯片,它们往往无法满足AI的需要。 通常处理器和GPU被规划成用来运行完整的程序,不是数据驱动的。而机器学习与处理器和GPU处理完全不一样,是不断训练程序运用数据的过程,然后在不进行明确编程的情况下进行推理,需要完全不一样类型的处理器。 AI芯片需要循环运用训练数据,必须擅长处理数据之间的连接关系,比如可以用图形表示数据之间的相关性和其他关系。可以说,AI的神经网络的总体目标是创造大而复杂的连接关系网络,这个网络不仅可以是稀疏的、多层级的,而且可以彼此循环、学习和改进。 综上所述,国产芯片的研究和架构的创新体现了一个国家科技成果的创新地步,一旦在这一领域当中能取得突破性的成果,那么将会是带动整个国力的大幅度提升,有很多业界专业人士曾经表示,现在我们正处在处理器芯片发展的黄金阶段,因此我们更应该抓住这一市场发展基于,加快投入和研究力度,并且结合国内使用市场的需要,去研究出真正适合国内市场领域发展的芯片产品,在我看来,这才是国产芯片产业连续发展的关键所在。