智能传感器仿真的人脑可读懂大数据 (传感器仿真软件有哪些)
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智能传感器*的人脑可读懂大数据 大脑对于认知*与边缘*的感知数据处理。摩尔定律的影响 摩尔定律(Moore'sLaw)也有助于实现多层次的感知——称为深度学习(deeplearning)——因为它提供了一种在边缘传感器、在中枢进行智能处理以及在云端分析的通用方式。 Gemelli说:“首先,数量方面很有帮助——大数据的量越多越好。其次,多样性有助于学习事物的各种不一样面向,例如上述人们用来行走的不一样步态;第三,感知器必须响应的速度需要加以量化。一旦你定义了这三种参数,就可以为任何特定使用优化神经网络。” 例如,Gemelli说,智能手表/智能定位器/智能云端组合可以分别控制大数据。智能手表评估来自个人用户的实时连续数据,然后每隔几分钟将最重要的摘要数据发送到智能*。接着,智能定位器在一天中只需几次向智能云端发送趋势摘要即可。最重要的数据点的详细分析就在云端中执行,并反馈回给佩戴智能手表的特定用户,以及为其他智能手表佩戴者适时建议如何达到相同设定目标。 现在,博世正藉由在其边缘传感器上加入处理器,以模拟这种三种层级的大脑模型,使其得以识别并集中大数据趋势,然后再传送至智能中枢。 Gemelli说:“特别是智能城市需要利用内建处理器的智能传感器,才能实现实时边缘传感器趋势。然后,他们再将这些趋势发送到传感器中枢,分析并发送最重要的信息至云端,以便为城市管理者分析可行的信息。”智能传感器*的人脑可读懂大数据 理想的IoT大数据架构标签: 传感器仿真软件有哪些
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