未来属于AI？各界大咖眼中的人工智能是什么样的？ (简述未来ai的发展趋势)

人工智能快速崛起，各界大咖看法不一。有人谨慎，有人乐观；有人警惕，有人期待。谁会准确地说中未来？（更多内容打开　　警醒，担忧　　斯蒂芬霍金　　英国著名物理学家　　人工智能的崛起对于人类来说既是好事也是坏事。追求效率的机器会想“甩脱”人类，而人类已经到达了一个不能后退的临界点。地球对人们来说太小了，全球人口正在以惊人的速度增长，人们正处于自我毁灭的危险境地之中。即使人们会规划出计算机*，但也有人会相应地改进和完善自己的AI技术，人工智能有可能会取代人类，最终会演变成一种超越人类的新生命形式。　　结合，进化　　姚期智　　中国科学院院士、量子计算专业人士、图灵奖获得者　　对我来讲，最兴奋的未来，就是我们现在两个最热门的题目，量子计算与人工智能的结合。宇宙给我们人类两个很大的挑战，在量子物理方面，就是如何用量子计算机引领做出精妙的事情；在软件方面，就是我们人类能否像大自然一样孕育出人工智能新物种。我想告诉大家，量子计算和人工智能可以结合在一起。二者的结合可能会让我们比大自然更聪明，做出大自然都想不到的事情！　　别慌，还早　　李飞飞　　斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家　　对比物理学的发展轨迹，人工智能还没有达到牛顿力学的阶段。我不知道是在伽利略时代，还是比伽利略时代更洪荒。几百年前，牛顿开启了现代物理学。牛顿对物理学的意义是一整套完美的理论体系，人工智能领域还没有牛顿力学式的理论成果，能去解释算法和人工智能的问题。　　现在只是人工智能的起步点，虽然大家看到了一些特别让人激动的效果和落地的场景，但我们真的有一条很长的路要走。　　炒作，冲击　　李开复　　创新工场董事长　　Sophia是有技术含量的，也做出了业界最好的公关，但是丝毫没有人性，人的理解、爱心、创造力。授予这样一台只会模式识别的机器“公民”，是对人类最大的羞辱和误导。一个国家用这种哗众取宠的方式来进步人工智能科研，只会适得其反。　　随着人工智能的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。与工业*及信息*不一样，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图的大规模*。　　乐观，机遇　　刘强东　　京东集团董事局*兼CEO　　对所有的新技术，我永远都抱着一种非常积极的心态，我从来不认为技术进步会导致人类灭亡，不认为人工智能真的有一天会把人类干掉，我认为人工智能一千年也无法替代人类艺术家的工作。　　人工智能既是一种技术，也是一种思考方式。人工智能能够给人类带来的不会是灾难，而是会让我们的世界变得更美好，让我们的家庭、街道和城市变得更加的美好。将让更多的从事繁重的、危险的，甚至是对身体有伤害的工作的人员，转变为从事对身体没有伤害的、轻松的工作。　　胜出，有限　　高文　　中国工程院院士　　如果用人的一生来比喻，人工智能其实现在大概是刚上小学的程度，只有在满足“*是封闭、规则是完备、约束是有限”三个条件，在不运用外部数据的条件之下，人工智能*才一定可以战胜人。　　今后可能就是人类智能和人工智能的对决，其实人工智能是人类智能的一个计算机的实现，从对决角度，它永远不可能超过人类智能，只是说在特定方面可能会胜出，但从智能本身它没办法胜出。其实智能有很多方面，包括逻辑能力、语言能力和空间能力、感知能力、肢体控制能力。后面这几个比较难，还有人的内省、人际关系能力、自然探索能力。　　选择，变革　　刘慈欣　　著名科幻作家，《三体》系列作者　　人工智能本质中、隐*它们最终失控的可能性？我们面对着一个即将到来的挑战：人工智能不会夺走我们的*和生命，但会夺走我们的饭碗。这可能是人类所面对的前所未有的伟大机遇。　　只是，我们需要改变。完成由现代社会向人工智能社会的过渡有两种可能。一种十分黑暗；另一种是社会成功地完成转型。这将是有史以来人类生活方式最大的一次改变。想象人工智能时代的社会和生活是困难的，即使在科幻小说中，我们也只能把种种可能性排列出来，而哪种可能性最有望成为现实，取决于我们的努力和选择。　　无爱，*　　李银河　　中国社会科学院社会学所研究员、教授　　我对人是否会爱上机器人的说法始终持否定看法，因为人工智能的学习能力再强，也只是一种学习能力，只能是在已有的想法和做法上模仿得最好，没有办法原创。而灵魂最美好之处在于它具有原创的想法和做法。机器人也许能够把讨嫌的一面所有删去，只留下了讨喜的一面，但是灵魂的追逐恰恰是因为有甜又有苦，有迎又有拒，才真正吸引人。　　我们正在以好奇和期待的态度迈进虚拟的时代，我想象，在这个时代，*的欢乐将很容易得到，将很容易获得无穷无尽的供给。但是我们还会去做灵魂追逐的游戏，去与另一个灵魂做精神的交流和*，因为那才是人生中最有趣的游戏，最美好的游戏。　　预测，未来　　托马斯桑德霍姆　　德扑AI之父　　我们能用人工智能来改善自己的战略逻辑。战略逻辑是我们战略博弈的一部分，机器学习是关于过去，但是我们从过去的数据中学习，是希望能够预测到未来或者是说在未来能够做到更多有好处的东西，战略性逻辑会关系到很多的可能性，是关于未来而推出的。