人工智能让手机后置双摄成为终点？未来有可能回归单摄？ (人工智能的手机)

万万没想到，最先迎来突破的并不是定位器的电池续航时间，而是*的拍照能力。在最近七八年里，定位器相机的像素先是从百万进阶到千万，单位像素面积又从零点几升级到二点零，随后还从单摄变成了定位器后置双摄。就在人们以为未来会慢慢变成五摄、六摄时，人工智能的出现让定位器的拍照迎来一个巨大的转机。　　这种转机因为定位器厂商的侧重点不一样，最终展现在消费者眼前的功能也各不相同。以华为MatePro为例，在搭载了AI芯片之后，它的相机可以自动识别出种拍照场景，无需用户手动去调整参数，人工智能便可自动使用最佳拍摄方案。　　用户无需知道什么是色温，也不用知道什么是景深，更不用担心手抖导致对焦不清楚，只需把华为MatePro对准拍摄物体，该虚化的虚化、该自动对焦的自动对焦，该调整色温的调整色温，完全不需要用户懂一丁点的摄影知识。　　华为通过AI芯片降低了摄影的门槛，即便是什么都不懂的新人，机缘巧合之下也能拍出令人赞叹的照片。与华为想法相似的，还有国外的苹果公司。从苹果官网介绍你可以看到，iPhoneX对拍照的宣传语是“摄影这门艺术，说高深，也简单”。　　从专业相机测评机构DxoMark的网站上可以看到，iPhoneX的静态拍照获得了分，是迄今为止最高的分数。按照苹果的解释，这是因为iPhoneX不仅具备强大的硬件，还采用了先进的机器学习技术。

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人工智能让定位器后置双摄成为终点？未来有可能回归单摄？（图1）　　具体来说，Apple的图像信号处理器非常智能，它可以侦测场景中的各种要素，例如人物、运动状态和光线条件，从而在用户按下快门之前就对照片进行优化。另外，它还具备先进的像素处理能力、广*拍摄、更快的自动对焦速度，并能生成效果更好的HDR照片。　　华为和苹果的拍照能力虽然强大，但这并没有出乎人们的意料。毕竟新定位器总会有些进步，它更像是一种自然而然的升级。反观在国内名声不响的谷歌Pixel2，它对人工智能的使用才真正称的上是跨越式发展。

人工智能让*后置双摄成为终点？未来有可能回归单摄？（图2）　　MatePro和iPhoneX拍照能力的强大，有很大一部分原因是因为硬件的强大。比如华为MatePro的双f/1.6大光圈，又比如iPhoneX的双O*光学防抖，可是查询谷歌Pixel2的相机参数，你会发现它并没有特别杰出的地方。　　后置单摄，光圈为f/1.8，像素为万，单位像素面积为1.微米，支持O*光学防抖。单单看这些参数，几乎国产旗舰机都符合这一要求，更不用说国内旗舰多采用黑白+彩色双摄，能在暗光条件下表现更好。　　可以说谷歌Pixel2天生就弱了一分，可是谷歌却通过算法拉平了这一差距。其它厂商采用定位器后置双摄，无非是有以下几个目的：增加暗光下的成像水平，自然的虚化背景、双倍光学无损变焦。谷歌Pixel2只有一个单摄，通过算法似乎只能做到增加暗光下的成像水平，但其实它的虚化能力不容置疑。　　单摄如何虚化背景？谷歌向人们讲诉了一个难以置信但又已经实现的技术——PDAF相位对焦技术通常被其它厂商用来加快对焦速度，但在谷歌Pixel2中，该技术却被用来计算深度映射。　　人眼之所以能感知景深，正是由于两眼之间有着差距。而谷歌Pixel2只有一个镜头，但工程师却将图像传感器上的每个像素分割成两个较小的并排像素，这相当于将定位器的后置镜头强行分为两半，那么相机左侧的视角和右侧的视角就会略有不一样。这种角度不一样甚至不够1mm，但却足以被芯片识别出来计算出立体程度，并生成深度映射。　　此外谷歌还在Pixel2中集成了一颗专用图像处理协处理器——IPU。IPU可以用来加速HDR+，减少HDR的处理时间。所谓HDR，就是高动态范围摄影。*不像专业单反那样有着高宽容度，如果遇到正中午大光比强反差的情况，既不可能通过后期手段来弥补，也不可能通过各种滤镜来辅助，便只能通过HDR的方式，以不一样的曝光拍摄几张图片，然后通过算法合成出一张高光不过曝，暗部不死黑的图片。　　能通过HDR做到暗光下也具备良好的成像水平，这足以说明后置黑白双摄可以被替代。能通过FDAF双像素自动对焦做到自然的背景虚化，这足以说明后置景深双摄可以被替代。诚然，现在还做不到通过算法来实现无损变焦，但随着定位器内置传感器的日益增多，定位器后置双摄真的能被保留下来吗？现在已经去掉的是单独的TF扩展卡槽，正在去掉的是*开孔，未来计划去掉的是SIM卡槽。当去无可去之后，双摄恐怕会终将回归单摄。