华为推出全球最快AI训练集群Atlas 900：算力相当于50万台PC (华为推出全球最新芯片)

9月日，华为全联接（HUAWEICONNECT）大会上，华为副董事长胡厚崑发布了AtlasAI训练集群。华为副董事长胡厚崑表示，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-模型训练中，Atlas只用了.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了秒。这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。胡厚崑称，我们相信Atlas的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas，就是几秒钟的事情。在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、*实时分析和智能推荐*等各个方面，训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。

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近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步，但是在单一机器上，AI训练所需要的时间仍然长得不切实际，因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练*的浮点计算能力。此次发布的AtlasAI训练集群由数千颗昇腾AI处理器互联构成，是当前全球最快的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到P～PFLOPS@FP，相当于万台PC的计算能力。据了解，AtlasAI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾AI处理器，每颗昇腾AI处理器内置个达芬奇AICore，单芯片提供比业界高一倍的算力华为已在华为云上部署了一个AtlasAI训练集群，集群规模为颗昇腾AI处理器。基于当前最典型的ResNet-v1.5模型”和“ImageNet-1k数据集”，AtlasAI训练集群只需.8秒就可完成训练，排名全球第一。“ImageNet-1k数据集”包含万张图片，精度为.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是.2s和.8s，AtlasAI训练集群比第2名快%。据了解，AtlasAI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、*和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。AtlasAI集群也可以提供云服务，以云的方式提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台，为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。