修图鼻祖做了个算法，能找出人像中的「PS 痕迹」 (修图大神)

这个是假人没错，但网上发出来的*照又有多少能代表真人？——爱范儿读者「白颜料4块8」在讨论虚拟偶像的文章《你粉的网红可能不是人，但比流量明星好多了》下，一位爱范儿读者如此评论道。

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▲你是否能看出哪个是虚拟偶像？的确，发布照片前修图似乎已经成为新的「社交礼仪」，要区分内容真假变得越来越难。如果能有个万能的「恢复原图」按钮，一键让你看到层层滤镜后的本真，那是否很棒？修图鼻祖Adobe最近还真的做了一个这样的「去PS痕迹的」工具。Adobe和加州大学伯克利分校的研究人员做了一套工具，不仅可识别出人像照片中被修改过的部分，还能预估原图的容貌。现在，该算法只能识别经Photoshop「液化」工具处理的面部照片，无法使用于用其它工具修出的效果。不少人会用「液化」来微调眼角、嘴角、鼻梁等小地方，修出更理想的表情效果。为了制造这个工具，研究人员首先写了个脚本，自动用「液化」工具修了一大把人像图片，用作神经网络的训练数据。

▲用脚本自动生成图像结果，训练出来的算法辨别液化痕迹的能力相当好。在用新数据测验时，人类志愿者识别出图片真伪的正确率只有%（接近随机猜的正确几率），算法的正确率却高达%。

▲修图后-监测到被修图之处-建议修复-原图更难得的是，算法不仅可辨别图片是否有经过修改，落实修改过的地方，更能够恢复出一个大概的「原图」（虽然效果不完美）。

▲原图、修图后、算法建议「原图」对比由于这个工具只能针对「液化」，也只能使用于人脸，因此Adobe暂无将其转化成公开工具的计划。不过，团队接下来仍将继续「还原按钮」研究拓展到更多领域，譬如识别出「修身」和「磨皮」等效果。其实，这并不是Adobe第一次尝试研究辨别修图痕迹的工具。去年6月，Adobe公布了另一个可识别「PS痕迹」的人工智能工具，当时仍处于「研究早期」。

▲算法可识别的三种处理效果，图片来自*当时的算法可识别图片中经「切片」（两张不一样的图片拼在一起）、「*」（在一张图内*黏贴特定对象）和「删除」（将一样东西从图中移除）三个效果处理的痕迹。但为什么Adobe要积极研究这类工具？我们对于Photoshop和其它Adobe创意工具在世界上的影响力感到很自豪，但同时也意识到我们科技潜在的道德延伸影响。虚假内容已成为了一项日益紧迫的严重问题。Adobe在官方博文中写道。作为全球其中一个最大消费级修图工具提供者而言，提早参与到辨别伪造图片鉴别工作研究，自然是在deepfake时代的明智之举。以前，所有人都可以买Photoshop，但要真正用好得有很好的技巧，而现在技术正变得*化。HanyFarid对《纽约客》说，他是一名图片鉴证专业人士。Farid曾遇到一个*案子。妻子向法庭提供了一个丈夫*的*证据，在*中，其丈夫伸手抚摸另一名女性的手。丈夫坚持强调这个*是伪造的。我留意到，桌面上出现了他的手的倒影。以前，要把这里的几何对称做好非常难。但现在，想要在合成图片或*里实现这个已经变得越来越容易了。在Farid看来，人类是视觉的动物，而影响一直以来都是其中一个我们相当信赖的信息载体。因此，当你能改变影像，你就有可能可改变历史。

▲奥巴马和*的影像都曾被用来制作假*，图自ScienceNews《华尔街日报》甚至在内部成立了一个专案小组，专门培训记者如何识别deepfake类伪造*：「我们不知道未来版的deepfake哪天会冒出来，所以我们希望大家都能堤防虚假信息。」在DARPA（美国*高级研究计划局）看来，这，已经是关乎*的问题。在-年间，DARPA用于研究辩伪技术的资金至少达到万美元，但现在于这方面的研究结果仍不理想。可以确定的是，辨别图片和*等真伪，已经成为数字鉴证中的一个重要分支。Farid仍有自己的忧虑，他最近在接受《*》的采访时表示：我们要落后了。在影像合成领域研究和其对立方（识别伪造影像）的人数比例是：1。题图来自《纽约客》