将计算与储存分离 可优化成本提升效率 (计算机将存储,算术逻辑运算)

随着数据处理和储存需要扩展到on-premises计算环境，将计算和储存资源分离可以最大限度地提升性能，同时最小化硬件*的成本。对于AppNexus这样以在线广告市场为主要业务企业来说，每天的交易量比纽约证券交易所的交易量高出倍，成本不仅要降到最低，而且交易必须在一定程度上可靠、可靠地进行。　　AppNexus的技术运营高级副总裁蒂莫西?史密斯(如图)表示:“鉴于我们的销量，AppNexus必须以最大的效率和最低的合理成本进行每笔交易。”

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　　单独的计算和储存资源池　　为了降低成本，AppNexus运用的都是商品化的服务器硬件，而不是定制的处理和储存资源。这会在将使用程序集群化到竖井时造成效率低下，因为资源不能跨集群共享，而且每个集群在储存与计算需要之间的比率略有不一样。　　AppNexus没有运用内部驱动器购买服务器，而是采用了购买无磁盘服务器硬件，并通过利用DriveScale*优化服务器-储存比的方式，轻松地构建服务器，并运用任何数量的磁盘储存。这种配置也允许它在不需要数据迁移的情况下无缝和高效地升级硬件。　　“我们希望升级服务器以利用新的处理器或新的内存架构。我们只是更换了服务器，将磁盘重新组合到了新的服务器上，然后就又恢复运行了。”史密斯总结道。　　这种将计算与储存资源分解的方案，与超融合架构之间像是一种极与极的对比。这种方案似乎比较少见，但在AppNexus的经验中我们也看到了它的可行性，这也为CTO们制定架构方案提供了更多选择。不过归根结底，还是要从企业的实际需要出发。