整理分享首款Intel 10nm代工ARM芯片曝光 (英特尔第一款10nm),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
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年9月日,英特尔在北京召开“领先*,英特尔精尖制造日”活动,详细介绍了英特尔nm制程工艺,同时还正式宣告其最新的nm工艺对外*代工。现在,首款基于英特尔nm制程工艺的ARM处理器正式曝光。 根据欧盟知识*的申请文件显示,LG提交了两份商标申请文件,分别是“LGKROMAXProcessor"和"LGEPIKProcessor”。LG称它们指的是“芯片[集成电路],多处理器芯片”。这也意味这LG将会推出两款全新的处理器。

据此前外媒AndroidAuthorty报道,LG正在打造基于ARMCortex-A/A的big.Little架构的全新一代NUCLUN自主处理器,采用的是Intel的nm工艺。 另外,去年Recode的报道显示,Intel证实他们将为LG制造用于智能*的ARM芯片,这些芯片将运用英特尔的nm工艺。 早在年,LG就发布了第一代NUCLUN芯片,基于4颗1.5GHzCortex-A核心4颗1.2GHzCortex-A7核心,PowerVRGPU,Cat.6基带,最后被G3Screen这款定位器搭载。但之后的NUCLUN2代却不幸流产。 或许是看到了苹果A系列处理器、三星Exynos处理器和华为海思麒麟的成功,LG为了挽回在智能定位器市场的劣势,选择了继续投入重金研究自主处理器。此次曝光的LG两款新处理器或许就是之前传闻的NUCLUN。英特尔nm代工 早在年8月,英特尔就正式宣告*芯片代工业务,同时与ARM达成新的授权协议,这也意味着英特尔将可以利用自己的制程技术来代工ARM架构的芯片。而为了抢占高端芯片代工市场,英特尔也将其最新的nm工艺对外*代工。
在此前的“领先*,英特尔精尖制造日”活动上,据英特尔透露,在去年8月与ARM达成合作之后,英特尔就开始把ARMCortex-A放到英特尔标准的nm晶圆代工的流程当中,整个流程是标准化的,只花了周时间就完成了RTL到首个nm晶圆代工测验芯片流片,而且整个流程是非常标准的合成流程。英特尔的数据显示,在其nm工艺下,ARMCortex-A内核可以达到超过3.3GHz的主频,功耗可以达到0.mW/MHz。 如果不出意外的话,这里所测验的基于Cortex-A内核的芯片很可能就是LG的新一代NUCLUN处理器(基于ARMCortex-A/A的big.Little架构)。如果其A内核主频真能上到3.3GHz,那性能可就真的吓人了。 另外,根据此前英特尔公布的信息显示,英特尔晶圆代工业务通过两个规划平台——GP(通用平台)和HPM(高性能移动平台),向客户提供英特尔nm制程。这两个平台包括已验证的广泛硅IP组合、ARM库和POP套件,以及全面整合的一站式晶圆代工服务和支持。 或许LG的两款全新的处理器,一款采用了英特尔GP工艺,另一款则采用了HPM工艺。 不管怎么样,英特尔nm工艺将成为了LG新一代处理器的一大亮点。 根据英特尔公布的数据显示,三年前英特尔推出的nm制程所能达到的晶体管密度已经与三年后台积电、三星所推出的nm的晶体管密度相当。
英特尔最新的nm制程工艺虽然比三星、台积电的nm工艺推出时间略晚,但是它的晶体管密度却达到了后者的两倍。
此外,英特尔nm的鳍片间距、栅极间距、最小金属间距、逻辑单元高度等指标均领先于台积电和三星的nm。 而这也意味这,相比台积电和三星的nm工艺,英特尔的nm工艺将会给LG的新一代处理器带来更高的性能和更低的功耗。支持人工智能 不论是麒麟还是苹果A,从现在来看,*处理器支持人工智能已经是大势所趋。而LG的新一代处理器也将支持人工智能。
特别值得一提的是,LG的新一代处理器所采用的Cortex-A和Cortex-A内核还是首款基于ARMDynamIQ技术的内核。而ARM的DynamIQ则是针对AI所规划的。 据ARM透露,针对人工智能和机器学习的全新处理器指令集在采用DynamIQ技术的Cortex-A系列处理器在优化使用后,可实现比基于现有的Cortex-A的设备高倍的人工智能性能,并最多可提升倍处理器与SoC上指定硬件加速器之间的反应速度。
与此同时,DynamIQ还加入了针对现在现有的各种人工智能算法的接口支持。这也意味着原有的人工智能算法厂商也能够基于DynamIQ的芯片来进行产品规划。 此外,在人工智能与机器学习现在比较热门的使用领域——自动驾驶方面,DynamIQ技术也能够为ADAS搞定方案带来更快的响应速度,并能增强安全性,确保合作伙伴能够规划ASIL-D合规*,即使在问题情况下依旧能够安全运行。 显然,采用基于DynamIQ技术的A/A内核的新一代的LGNUCLUN处理器也将会支持人工智能。 从现在曝光的消息来看,这次LG真是下来血本,不仅采用了现在最为先进制程英特尔nm工艺和最*的ARM内核,而且还支持人工智能。确实值得期待!