苹果Core ML的机器学习存在隐忧？可有法可解？ (苹果core m3)

苹果对AI技术的注重已经变得人尽皆知，所以在今年的WWDC大会上它推出了所谓的CoreML。然而即便只是这样的新特点，还是吸引了怀疑的目光。　　简单来说，CoreML是苹果在今年的WWDC开发者大会上推出的机器学习框架。它能够让开发者以尽可能简单的方式将AI（人工智能）模型以各种不一样的格式，集成到自己的使用中去，让它们实现计算机视觉、自然语言识别、图案识别等高级功能，而开发者本人不需要很多的AI相关知识。

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苹果CoreML的机器学习存在隐忧？可有法可解？　图　　为了保证用户的隐私能够得到保护，CoreML的一切处理都是在本地进行的，这意味着你的数据不会被强制发送至云网络中，被苹果或是其他第三方收集。不过就算是这样，依旧会出现怀疑的声音。　　哥伦比亚大学一位名叫SumanJana的安全隐私研究员近日质疑CoreML，认为它的存在会导致用户更多的隐私暴露。他表示，大多数机器学习模型都是无法人为解析的，而且很难对它们进行各种极端状况下的测验。所以，AppStore在审核使用时，比起那些不运用CoreML的使用，它更难“看穿”CoreML使用。如果一个通过CoreML建立的模型有意或无意去泄露隐私信息，AppStore很难发现将它拦下。　　这位专业人士举了一个例子：“像是那种照片滤镜或编辑的使用，它会向你请求访问相册的权限。一旦获得许可，如果该使用的开发者不怀好意，那么它就能够利用CoreML来探明你照片的内容，并试图提取重要的信息，比如你运用的产品，你喜欢的活动等等。”他认为，即使开发者没有很大的恶意，他也会根据这些信息向你投放对应的广告。　　问题就在于，发生这样的事情，你很难说这锅就应该由CoreML来背。在没有CoreML的时候，任何第三方使用要访问用户的相册时，也依旧需要请求权限。高明的恶意软件能够说服许多用户*这些权限。即使没有基于本地的CoreML，在用户主动*权限，*安全实质上变得更脆弱的时候，攻击者能很轻松地利用服务器端的机器学习模型来获得用户信息。这些都不是很新鲜的技术了。　　很重要的一点在于，那些CoreML本来就不能直接访问的数据，任何使用也都不能访问。　　在这一点上，一位名叫WillStrafach的苹果iOS安全专业人士说得更明白：“CoreML可能会被滥用，但那也是在使用已经获得完全的照片权限之后的事情。所以如果它们想要窃取你的照片或照片数据，那就意味着你已经同意了这些使用所有的权限请求。”　　换句话说，无论CoreML的有无，相似的技术都已经存在，并不是说CoreML的出现才会导致相似的隐私信息泄露。很多时候人们的质疑，更多是因为本能的对新技术的不信任。如果说在过去这样的隐忧都没有闹出大问题，CoreML时代也不大可能会因此出事。当然最重要的，还是我们自己要注意那些可疑的迹象。