Intel推出升级版VPU：引入神经计算引擎，提速10倍 (intel固件升级)

今天凌晨，Intel推出MovidiusMyriadX视觉处理单元（VPU），它是一种低功耗*芯片（SoC），引入了神经计算引擎（NeuralComputeEngine）的新结构。　　神经计算引擎是一种集成在芯片上的DNN加速器，有了它的助力，MyriadX功率低且性能强，可为无人机、相机、安全*、VR/AR设备、度*头等设备的视觉和AI使用提供高效搞定方案。　　这也被视为Intel在边缘计算（EdgeComputing）领域的重要步骤。

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　　一个多月前，已被Intel收购的Movidius发布了售价仅美元的U盘型计算棒运行神经网络，其处理内核是Myriad2VPU。Intel称MyriadX是Mariad2的升级版，在性能上有所提升。

　　△上月发布的Myriad2计算棒　　MyriadX性能如何呢？　　官方公布的信息显示，MyriadX长8.7毫米，宽8.5毫米，比成年人的拇指盖还要小。它理论上每秒可执行超过4万亿次*作，同样的功率下，MyriadX运行神经网络的速度比Myriad2快倍。

△MyriadX介绍图，左上为芯片与美元5分*的大小对比　　速度的提升很大程度上归功于在MyriadX上引入的神经计算引擎。这种硬件块让MyriadX的DNN推理的实际吞吐量达到每秒一万多亿次运算（TOPS）。该芯片还配备了个向量处理器处理图像，比4个Myriad2配置的还多，还有一个扩展的芯片内存池。　　Intel称，这些增强的性能可以使MyriadX从8个不同的*头每秒处理高达7亿像素的视觉输入，这个比拇指盖还小的硅片也可被安装在各类设备上。

△MyriadX与Myriad2两者性能对比　　神经计算引擎的能力令人印象深刻，但在如此低功率下提供高性能的推理并不简单。MyriadX主要融合了4个重要的规划元素：　　灵活的SH*E处理器：SH*E处理器的原始性能达到了数百个GFLOPS，加速神经计算引擎的硬件固定功能。　　大规模并行的中央内存：深度神经网络创造出大量的中间数据，将此放入芯片帮助用户减少带宽，避免性能障碍。MyriadX芯片内存规划将移动中间数据的成本降到最低。　　灵活的精度：MyriadXVPU本身支持混合精度和灵活的硬件，在低功率中运行深度神经网络离不开Myriad灵活混合精度的支持。　　优化的库和框架：正在研究开发工具包中有与架构紧密相关的专用软件库，可支持矩阵乘法和*卷积的持续性能。此外，里面还包含另外一种工具，能将训练过的电脑模型自动移植到Myriad的基础架构中。　　Movidius也设想过MyriadX的使用场景，比如无人机制造商可将此集成到四轴飞行器，帮助它们识别和躲避障碍物。相机制造商可利用MyriadX自动杰出显示用户对*中感兴趣的部分。Intel还将VR*、智能设备和机器人等列入可用处理器处理的范围。　　同时Movidius也表示，MyriadX不会取代Myriad2，去年一月Myriad的*已降至不够美元，但运用了成本较高的FinFET处理和额外硬件特征的MyriadX，将以更高的售价进入不同的市场。　　从云端走下来的人工智能，正一步一步走入我们的生活。