新一代iPhone苹果芯——A13性能全面预测 (苹果新一代手机上市时间)

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鉴于苹果的守口如瓶和对硬件内部的轻描淡写，我们还要等一段时间才能搜集到关于下一代A系列芯片的官方信息，而且A处理器很可能会在9月发布随着新款iPhone的发布一起到来。这些芯片的设计、制造和测试都需要数年时间，苹果要想突然做出根本性的改变是不大可能的，所以我们就能够比较靠谱地预测A，因为无论从哪个角度来看，这些都已经是板上钉钉的事了。通过回顾过去的A系列芯片，并根据我们对苹果今年将采用的制造工艺的了解进行推断，我们可以对A芯片有一个合理的预期。几乎可以肯定，这将是苹果为iPhone开发的最强SoC，但我们具体可以期待哪些方面带来的改变呢?升级版7nm工艺A基本可以肯定由苹果和台积电继续合作，台积电作为全球市场占有最高的芯片代工厂，在制造技术方面拥有坚定的领先地位。但台积电还没有准备好向新的芯片制程节点迈出大步，直接飞跃到5nm制程——像去年从nm制程节点跃升至7nm制程节点那样。5nm制程可能会在年的iPhone上实现，今年的机型仍将采用7nm制程。这不代表我们不能指望它在制造业方面有任何改善，相反台积电有两个改进的7nm制程节点可供苹果采用。用于A芯片的基本7nm工艺称为N7，而其中一个改进版7nm工艺称为N7+，该工艺对一些芯片层使用EUV（极紫外）光刻技术，使芯片具有更好的密度（在相同的区域逻辑增加约%）和电力效率（约%）。台积电还有一个名为N7P的「性能增强」版的7nm工艺，它并不使用EUV，只是A中使用的7nm工艺的调整和优化版本。此前的传言中，A被认为采用N7P工艺，台积电表示，在同样的性能下，它可降低%的功率，提高7%的性能。两相比较之下，N7+显然是台积电最优的制造工艺，而苹果通常会为其芯片尽可能采用最好的批量生产工艺，所以，N7+同样有可能成为苹果A所使用的工艺。

更大的处理器A将晶体管数量增加到了令人吃惊的亿颗，比A的亿颗增加了%。但是它的面积大约是平方毫米，比A（约平方毫米）的小，但却用在了有史以来最大的iPhone上。事实上，它是9年来面积最小的iPhone处理器。过去的苹果Soc要大得多，不管是久远的A5还是不那么久远的A芯片，体积都超过平方毫米。换句话说，苹果的iPhone芯片按照一般情况，都会比A大，在生产与去年相同制造工艺的新芯片时也是如此。所以保守的估计是A应该不是继续缩小，而是会比A大%左右（约平方毫米），体积变大再加上N7+流程节点密度的增加，A的晶体管数有望达到或接近亿颗，这相当于新一代iPadPro上AX的晶体管数量（尺寸比AX小一些）。CPU性能虽然A的晶体管数量预计将与AX几乎相同，但苹果应该不会把晶体管预算花在相同的功能上，继续去追加高功率CPU核心的数量。相反，苹果很有可能会继续采用2+4设计，也就是两个高性能核心和四个能效核心设计。也有可能将高性能核心数量从2个增加到3个，不过这种可能性微乎其微。苹果可能会依靠一些相对较小的架构调整，以及可能更好的峰值时钟速度来提高CPU性能。毕竟，A系列芯片已经是世界上最快的了，要保住这一桂冠并不难。近年来，苹果的单核CPU性能增长一直非常稳定。如果这种趋势持续下去，我们将看到Geekbench4给出的A单核得分在左右，这让所有安卓定位器，甚至是最轻薄的笔记本电脑都黯然失色。

多核性能更难预测，由于苹果设计上的改变，使得所有的低功耗和高功耗核心可以同时工作，而不需要来回切换，因此当A到A的时候多核性能瞬间跃升。在苹果不增加更多核心的情况下，A的多核心跑分可能在到之间，如果苹果再增加第三颗高性能核心，分数能跑到-左右。

GPU性能图形性能对苹果来说至关重要，尤其是它现在又推出了带有高端游戏的AppleArcade服务。GPU性能有两个方面值得讨论：渲染传统3D场景（如游戏）的能力和使用GPU完成复杂的非图形计算任务（如图像处理）的能力。在过去的几代A系列处理器中，传统的图形性能增长速度比较平稳，没有什么太大惊喜。由于经常受到内存带宽的*，移动GPU很少在一年到下一年之间有很大的飞跃。如果这一趋势继续下去，我们可以预见ADMark跑分在左右，这对苹果来说是一个重大的进步，但没有高通最新的芯片那么令人兴奋。不过，通过一些架构调整和更快的内存，在这个特定的测试中可以再快%，使得分攀升到。苹果更倾向于在图形和计算方面使用自己的MetalAPI来加快芯片的速度，这一趋势将继续下去，虽然可能不会看到它从A到A的巨大Metal性能飞跃，我们仍有望看到Geekbench4超过的GPU跑分。对苹果来说，在设备上进行计算至关重要，GPU计算性能是其中一个非常重要的方面，%的改进其实很正常。图像处理和神经引擎前文说过，A的体积预计将比A大%左右，同时还采用了升级版的制造工艺，可以在更小的区域里塞进更多的晶体管——大约亿颗晶体管，比A增加%以上。如果CPU和GPU仅能通过微小的设计调整和时钟速度改进，就能实现适度且可预测的改进，那么苹果要把多出来这么多的晶体管性能花在哪里呢?答案是提升设备上的机器学习和图像处理的性能。去年，苹果对A处理器的神经引擎的改进远远超过预期。A的神经引擎每秒可以执行6千亿次*作，而苹果公司将A的速度提高了8倍，达到每秒5万亿次。我们不确定今年是否还会看到如此大的飞跃，但通过设计改进和更多的晶体管预算，苹果很可能实现3到5倍的改进，达到每秒万亿次的运算力。机器学习和人工智能如今已经成为iPhone体验的关键部分，从拍摄更好的照片和*到AR和Siri，它们被广泛应用于方方面面。我们有理由相信苹果会在神经引擎上倾注更多心血。用于处理相机传感器数据的图像信号处理器（*P）是另一个难以进行基准测试的关键组件，苹果每年都在这方面投入巨资，不断努力使iPhone的*头做到最好。它与神经引擎和GPU一起被用来提高照片和*的质量，而苹果公司无疑将在今年再次提升它的性能。A的*P甚至有可能首批包含编码和*新*1*编*，大多数网络*（例如YouTube和Netflix）可能会在未来几年过渡到这种新的*格式。AMX是什么?最近，彭博社的报道中提到了A的一个新组件。其描述如下:芯片中有一种新的组件，内部称为「AMX」或「matrix」协处理器，用于处理一些计算量较大的任务，解放主芯片的性能，可能有助于机器视觉和增强现实这两项核心功能。对于这个神秘的协处理器，目前也说法纷纭，有的认为它其实就是A和A的神经引擎，只不过是相同功能的新名称，为其扩展功能打响更好的品牌。有人则认为这完全是两码事，AMX可能是一歌新的数学协同处理单元，或者是一组SIMD指令集扩展，就像我们多年来在桌面处理器上看到的SSE和*X指令一样。

还没有5G虽然iPhone基带不是苹果A系列处理器的一部分，但值得讨论一下这个足够大的期待点。5G已经触手可及，*开始推动客户购买新的5G定位器，但5G还处于起步阶段，网络覆盖范围非常有限，年全年的情况都是如此，而支持5G的基带芯片也不是很节能。总有一天你会得到一部5G的iPhone，但要到年甚至年才会有。为iPhone配备可靠、省电的基带芯片，再加上足够的网络覆盖率来进行正式的硬件和软件测试，这需要很长的时间。毕竟，苹果不只是向数百万的早期用户销售iPhone，新款iPhone很可能在第一年销量就超过1亿部，这个体量决定了苹果不敢在网络芯片上冒险。由于苹果和高通达成和解走向合作，我们预计今年的iPhone会只采用高通4GLTE基带芯片，可能是骁龙X。