华为Mate10 PK苹果iPhone：人工智能+徕卡双摄加持 (mate10和iphone11对比)

北京时间月日晚间，华为在德国召开新品发布会，备受业界关心的年度旗舰机智能定位器华为Mate系列终于在德国正式发布了。华为Mate系列正式发布　　外观规划上，Mate系列采用双面玻璃机身，中框为金属材质，背面是双轴3D热弯曲面玻璃后盖，通过度热弯工艺打造背部四方向曲面，手感更佳。

整理分享华为Mate10 PK苹果iPhone：人工智能+徕卡双摄加持 (mate10和iphone11对比)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

内容相关其他词:华为mate10对比苹果x,华为mate10和iphone12,华为mate10对标苹果,mate10相当于苹果,华为mate10对标苹果,华为mate10对标苹果,华为mate10和iphone8,华为mate10对标苹果,内容如对您有帮助，希望把内容链接给更多的朋友！

　　值得注意的是，华为Mate并没有采用全面屏规划，而是采用的传统的:9的5.9英寸2K(*)显示屏，并且在其极窄的“下巴”上还保留了正面的实体HOME键，集成了指纹识别技术。不过即便如此，Mate的屏占比也达到了.%。　　而华为MatePro则采用时*行的:9的全面屏，6英寸的OLED显示屏，辨别率也达到了2K级别，正面的HOME键被取消，指纹识别技术也被放到了机身背面。　　华为Mate系列在背面规划上，除了指纹识别技术上的不一样之外，基本一致，背面都采用了时*行的竖排的后置双摄。　　配色方面，Mate提供亮黑、摩卡金、香槟金和樱粉金四种配色，而MatePro则提供钛金灰、摩卡红、深夜蓝、粉红金等等四款。　　在硬件配置方面，Mate系列搭载华为的人工智能定位器芯片麒麟可谓是一大亮点。麒麟基于台积电nm工艺，面积约平方毫米，其中集成了亿个晶体管。采用ARMCortex-A四核Cortex-A四核的架构，大核主频为2.4GHz，小核主频为1.8GHz，虽然处理器内核沿用了之前麒麟的架构，不过得益于nm工艺的加持，麒麟的能效相比麒麟提升了%。GPU方面，麒麟采用的是ARM最新推出的Mali-GMP，比上一代的麒麟搭载的Mali-GMP8提升了％，能效比提升％。可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行，支持AR/VR等全新一代移动互联网体验。

　　麒麟还号称是全球首款人工智能处理器，因为其集成了神经网络专用硬件处理单元NPU，规划了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于处理器和GPU。相较于四个Cortex-A核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约倍能效，以及倍性能优势，面积只有处理器的1/2，运算能力达到了1.TFPOPS，图像识别速度可达到约张/分钟。根据华为公布的数据显示，识别同样的张照片，处理器需要秒，而其NPU只需6秒，速度达到了处理器的倍。并且其NPU识别张照片仅消耗0.%电量。　　更为令人意外的是，麒麟还集成了可比肩高通骁龙X的基带，其可以支持LETCat.（4.5G，Pre5G)，支持5载波聚合，4×4MIMO以及QAM，能够将数据的传输效率最大化，超过了高通去年推出的千兆级基带芯片骁龙X，达到了与高通最新发布的骁龙X一样的1.2Gbps的下载速率。

　　得益于麒麟的强大基带性能，双卡版本的Mate系列实现了一部定位器上两张SIM卡均支持4GLTE及VoLTE，提供主副卡一致的高速下载、高清语音体验。此外，麒麟还集成了华为自主规划的双*P，对于拍照性能也带来了很大的提升。　　可以说，麒麟的成功实现了多项突破，其各方面都非常的出色，特别是集成了人工智能处理器，而这也为华为Mate系列打开了更多的想象空间。除了强大的人工智能处理器麒麟之外，徕卡双摄也是华为Mate系列的一大看点。

　　华为Mate系列采用第三代的徕卡双摄，全新升级的徕卡SUMMLUX-H万黑白万彩色双镜头，首款采用了双F1.6大光圈，暗光环境下的拍摄表现更加出色，抓拍能力表现更加优异。

　　由于麒麟内置了双*P以及AI引擎，也使得Mate系列变得更加的智能，其可以通过学习上亿张照片获得了精确的实时物体识别能力，在拍摄过程中能实时识别种场景或物体，并可进行自动参数设置和调校，令每一拍都能达到更加出色的效果。在识别到用户正在拍摄人像时，通过实时运算进行AI精准虚化,使未来更清晰锐利，后景的虚化也更自然。

华为Mate拍摄样张　　华为Mate基于安卓8.0*打造了EMUI8.0，其也与AI进行了深度结合，用户在EMUI8.0上可以实现众多方便易用的功能。例如，EMUI8.0上的AI翻译可通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译，也可方便的进行面对面的语音翻译。　　此外，Mate系列在延续mAh大容量电池基础上，也引入了先进的AI节电技术，通过学习用户运用习惯，智能地将用户分为四大类型：游戏达人、商务达人、旅游达人、拍照达人，可以为每一个用户智能的优化节电方案。华为Mate系列真的能吊打iPhone吗？　　过去两年，华为智能定位器业务发展很快，现在已经是仅次于三星和苹果的全球第三大智能定位器厂商。与此同时，华为也凭借P系列和Mate系列的出色表现，在高端智能定位器市场可谓是站稳了脚跟。而现在华为更是将目标直接瞄准了苹果，希望能够从苹果这个全球高端智能定位器霸主的手中抢夺市场份额。　　根据市场研究机构Counterpoint的数据显示，截至年月，苹果在全球高端智能定位器销量中的比例已上升至%，而三星的占比则跌至%。显然，华为要想在高端智能*市场扩大份额就不得不与苹果iPhone进行正面竞争。而此次Mate系列则是华为PK苹果iPhone的一个利器。　　早在9月2日，华为还特地在德国召开发布会，正式发布了首款人工智能处理器麒麟，其特色之处就在于，集成了专为人工智能规划的神经网络处理器NPU。我们都知道，9月日苹果发布的iPhone8系列及iPhoneX都搭载了苹果A处理器，这款处理器也加入了人工智能的功能。而麒麟抢在苹果iPhone8系列发布之前几天发布，也正是为了抢占首款人工智能处理器的名头，占据先发宣传优势。

　　在发布会上，余承东还展示了华为MatePro的照片识别性能，而PK的对象就是iPhone8Plus和三星GalayxNote8。对比数据显示，华为MatePro识别张照片仅耗时5秒，而iPhone8Plus则需要9秒，三星GalaxyNote8更是耗时达秒。显然，在人工智能性能方面，华为MatePro更具优势。　　除了展示人工智能性能吊打竞争对手之外，华为还对比了与iPhone8Plus的尺寸，Mate系列拥有比iPhone8Plus更大尺寸的屏幕，但是机身的尺寸却比iPhone8Plus更小。

　　此外，华为还对比了Mate系列与iPhoneX的显示区域面积。华为称Mate1o的显示区域比iPhoneX大了%，MatePro则比iPhoneX大了%。首先iPhoneX屏幕尺寸略小，而且为了全面屏，刘海处的屏幕还切去了，对比显示区域面积，显然很吃亏。　　特别再次说明下，这里对比的是显示区域面积而不是屏占比（之前有媒体将其误解为屏占比的对比）。不比屏占比，比显示面积，这个确实有点尴尬。

　　另外，此次华为Mate并没有如此前传闻一样采用人脸识别技术和虹膜识别。不过，华为还是找到了PK苹果iPhoneX人脸识别技术功能的地方。华为表示，华为Mate系列的指纹识别技术解锁只需一个步骤即可识别，识别速度仅0.秒，而iPhoneX的人脸识别技术解锁则需要三个步骤。Mate系列的指纹解锁速度比iPhoneX的识别速度更快。　　自从华为Mate9系列首次配备了华为自主研究的SuperCharge超级快充技术技术之后，SuperCharge也成为了华为旗舰机的标配，华为Mate自然也有采用。SuperCharge超级快充技术技术最高支持4.5V/5A、5V/4.5A两种大电流充电规格（但必须搭配原厂充电器和数据线）。

　　华为也再次以Mate1o系列的快充技术性能与iPhone8Plus进行了PK。华为表示，Mate1o系列的SuperCharge快充技术速度比iPhone8Plus快了%，比*充电快了4倍。Mate1o系列分钟即可充满%的电量（Mate1o系列配备了mAh的大电池，而iPhone8系列则不到mAh）,　　总的来说，从Mate系列的配置以及与iPhone8系列及iPhoneX的对比来看，Mate系列在人工智能性能、快充技术性能、电池续航以及拍照性能（拍照性能仅是从硬件上来看，实际效果，要看后续的对比测评）上确实要比苹果iPhone更为出色，但是在用指纹识别技术速度来对比人脸识别技术速度，用更大屏幕尺寸的Mate来与全面屏规划的iPhoneX来比显示面积，这确实是有点不对路上了。其实，华为应该对比下Mate与iPhone8系列的基带性能，这个肯定是领先的。虽然现在*的千兆级的LTE网络还比较少，不过相信以后会很快普及。　　总结来看，麒麟人工智能处理器可以说是华为Mate系列的最大卖点。麒麟首次达到了与骁龙、苹果A一样的*定位器芯片的地位，这也使得华为Mate1o系列有了真正可以和苹果、三星分庭抗礼的能力。　　华为消费者业务CEO余承东在发布会上也表示：“在人工智能时代，定位器将成为人的智慧助手。今天，HUAWEIMate通过创造性地集*工智能专用NPU神经网络单元，在端侧人工智能上迈出了开创性的一步。HUAWEIMate将开启智慧定位器时代。”　　虽然我们芯智讯曾多次撰文提出，在终端侧部署人工智能是大势所趋，但是现在大多数的人工智能使用还是基于云端的，比如华为所说的，“EMUI8.0上的AI翻译可通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译，也可方便的进行面对面的语音翻译”，但是实际上，要想更为精准的进行文字/语音翻译还是云端处理更具优势。所以，丰富本地的人工智能使用是发挥人工智能处理器能力的关键，让用户真正感受到终端侧人工智能所带来的方便，才是用户愿意为之买单的关键。