索尼黑科技远胜Face ID？这时代不欢迎堆硬件！ (那些令人惊奇的索尼黑科技)

今天苹果推送了苹果iOS，不知道大家有没有升级？但是这里小编并不想和大家说苹果iOS，反而更想聊聊过去几天已经被扒烂的FaceID，这项iPhoneX新搭载的功能虽然大家都没用过，但是背后的原理和运用体验都已经一清二楚，超前的技术让很多人对苹果顶礼膜拜，但是近日我们却发现，FaceID的相似功能其实早已经被索尼实现，并且似乎更胜一筹！索尼的3D即时扫描才是真·黑科技　　在iPhone发布会之前，索尼在IFA上展示了XperiaXZ1等机型，秉承了索尼乱点技能的传统，这几部定位器实现了一个不得了的功能——3D即时扫描。XperiaXZPremium、XperiaXZ1以及XperiaXZ1Compact是全球“唯三”支持3D即时扫描的定位器。

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　　从索尼放出的演示*中可以看出，我们运用定位器围绕一个人扫描一圈之后，它的真人3D模型就能够在定位器中呈现出来了，扫描质量相当之高。至于用途现在看来并不多，索尼暂时为我们提供了3D人脸表情包、人物*化、3D人物小剧场等功能，并且我们还能够对自己的3D模型进行美颜，还能够将其3D打印出来。

　　至于原理，我们也可以从演示*中略知一二，在定位器围绕物体旋转时，不断出现的白点应该就表示*已经获得了这些部分的3D信息，在完全获得之后，再将定位器对准物体，它会自动对细节、纹理进行补正、校对，最后识别出适合的材质渲染到模型上，体验和传统的3D扫描仪非常相似。那么这和FaceID有什么关系呢？　　因为FaceID本质上也是3D建模！解锁时前置原深感*头的泛光感应元件发出条*线，这些透视线能够探测到用户脸部各个部分和定位器的距离，从而绘制出脸部的3D模型，而每个人的脸部3D细节就像指纹一样不可能完全一致，所以通过比对每次解锁时获得的脸部3D模型就能解锁了。

　　虽然两个功能用途不一样，但是你不得不承认索尼3D即时建模和苹果FaceID背后的原理都是3D扫描。那么问题就来了，苹果为了实现FaceID，专门准备了一颗原深感*头，甚至为此开发了一个神经引擎，为什么索尼就能够通过一颗单*头完成呢？　　原因在于骁龙和IMX，有心的朋友想必都发现了，前面提到的三款Xperia*都搭载了骁龙和IMX，而骁龙除了强劲的性能之外，Spectra*P和HexagonDSP使得其具备了视觉惯性测量（VIO）的功能，能够结合*流和速度计与陀螺仪的数据，来完成对物体的*，而配合上IMX超快的影像采集速度，使得一个单*头就能获得复杂3D的数据。

乱堆硬件是歪门邪道，算法才是未来　　用强大的计算能力和算法来弥补硬件上的不够，大家是不是想到了什么？没错，就是谷歌的Tango和苹果的ARkit，同样是AR功能，但是Tango定位器除了单摄之外，还需要配备鱼眼*头和距离传感器，而ARkit通过iPhone6s的单摄就够了，用的就是苹果优秀的算法。

　　而现在索尼作为安卓阵营的代表，以其人之道还治其人之身，用简单的硬件实现了复杂的功能。有人可能会这样想：苹果FaceID一瞬间就能解锁，索尼却要拿着定位器扫半天才能够建立出模型，孰强孰弱一看便知，有本事索尼用这个技术来解锁啊！　　但是大家知不知道，ProjectTango的AR效果其实远胜ARkit，而谷歌却毅然放弃了Tango。因为ARkit现在体验不如Tango，根本原因还是SoC计算能力不够强，无法将算法的潜力完全发掘，一旦未来SoC性能跟上来了，ARkit能实现和Tango一样的AR效果了，需要额外硬件的Tango必死无疑。

　　3D建模技术其实也同理，现在3D即时扫描的建模速度确实还不如FaceID，但也是受限于IMX和骁龙还不够强，无法像FaceID那样瞬间获得用户脸部3D信息，但是只要有了更快的CMOS和SoC就能行。只有性能够强，算法才有用武之地　　之所以会有上面这种看法，是因为单摄3D建模算法其实早就存在。早在年，微软研究院就找到让普通的*变成3D扫描仪的方式，*名为MobileFusion。通过iPhone万像素的*头就实现了粗略的3D扫描功能，至于微软为什么要选择iPhone而不是Lumia，因为A系列处理器有着最强的性能，这足以体现算法对于*性能的依赖。

　　而现在索尼用更强的硬件实现了更好的3D扫描效果，又一次体现了性能对于3D即时扫描的*。据说民间已经有大神将索尼这套功能的APK文件提取出来，但是用在其他*要么发热严重，要么扫描效率极低，因为其他*要么数据处理没有骁龙快，要么图像采集没有IMX快。　　所以我们完全可以推测，未来性能跟上来了，一颗单*头就能够实现快速、精细的3D扫描功能，那个时候FaceID、AR、3D打印等等一系列功能就能轻易实现了，这是不是又验证了一句话：半导体和程序员改变世界！