浅谈双摄镜头技术 (双摄是干嘛的)

随着智能定位器的兴起，人们对定位器的要求也变得越来越高，经历了“核”战、屏幕大战，各大厂商在定位器市场中的较量终于进入到了用户体验的较量环节；而在*优化外，拍照水平的较量渐渐变为了重头戏，于是越来越多的厂商加入到了PK*头的小战场中，可谓是使出了浑身解数，而双*头这一名称，也随之诞生了。　　那么什么是双*头呢？顾名思义，双*头即是由两颗*头组成的拍照*。　　双*头的功能　　前主流的双*头的功能。主要可以分为两大类：　　1、利用双*头产生立体视觉，获得影像的景深，利用景深信息进行背景虚化，物体分割，3D扫描，辅助对焦，动作识别等应用。　　2、利用左右两张不同的图片信息进行融合，以期望得到更高的分辨率，更好的色彩，动态范围等更好的图像质量或实现光学变焦这个功能。　　这两类双*头功能对于*头的硬件有着不同的要求，前者要求两个*头之间有更大的间距，这样能够得到更高的景深精度，因此前者的硬件希望两个*头间的距离比较远才好；而后者因需要两颗*头的图片叠加合成，所以在硬件设计的时候希望两个*头离得比较近，这样在两个图像融合的时候才不会因为相差产生更多的错误，目前市面上还是以第二大类最为常见。　　一、景深应用　　首先，我们需要获得当前场景的景深图，其基本原理是三角定位，如下图所示：

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　　从公式中可以判断Z的距离中d和X的大小很关键，两个*头间的距离T很重要，减少T的距离不仅会减少能测量的最大距离而且会减少相对景深间精度。　　1、利用三角定位计算景深的最简单的应用—计算物体距离。

　　2、背景虚化：景深应用可以实现背景虚化功能，即在景深图的基础上将不同距离的物体进行虚化，模拟大光圈相机拍摄效果。

　　3、AR增强和动作识别：主要是利用两个*头进行手势或者姿势的识别。目前在3D交互领域比较常见，市场上比较常见的就是leapmotion还有微软的Kinect都是类似的功能。在定位器领域，亚马逊曾在firephone上实现类似的功能。

　　二、图像合成　　第二类功能都是通过将不同的图片中的不同的信息，合成到一张图片中，使合成之后的图片得到更好的效果，此类应用硬件设计中就会注意如何分别提供不同的信息。　　1、像素合成：主要是利用多张图片中在高频部分不同的内容生成一张清晰的图片，双摄可以通过两张照片中不同的信息进行最后的增强，这就要求硬件设计时希望两个*头离的比较近，这样在两个图像融合的时候才不会因为相差产生更多的错误。

　　2、HDR拍摄：对两个Camera设置不同的曝光参数以得到不同曝光下的图像，进行HDR合成。

　　3、夜拍效果改善：主要是利用两颗*头中一颗黑白*头在低光下响应较好，噪声较小的特性，使其夜拍的时候降低了噪点，最新发布的华为P9就是采用这种双摄*；其双*头总进光量超iPhone6S%，这带来的就是夜拍效果的提升；拥有超大的进光量，改善低光下响应，降低了噪声，使得夜拍成了P9主打功能之一。

　　4、双摄*还有一个非常强大的功能，能够实现光学变焦功能：光学变焦（OpticalZoom）是数码相机通过改变光学镜片组结构来改变镜头焦距，从而实现变焦，但是镜片组结构复杂，整体尺寸无法安置于定位器中。而传统*镜头则是通过后端处理，把图片内的每个像素面积增大，从而达到放大的目的；即数码变焦（DigitalZoom），它在拍摄远处时，会造成图片像素变低。而采用“一大一小”双摄镜头，通过一颗近焦拍摄，一颗远焦拍摄，中间由两颗镜头共同拍摄；经过后端软件处理合成，能够实现类光学变焦功能，目前类光学变焦的双摄普遍能达到2X~3X变焦拍摄。　　现以M+M双摄镜头进行举例说明，两颗lens规格如下：

　　类光学变焦有两种计算方式：　　①、以角度计算类光学变焦放大倍率，即

　　②、以等效焦距计算类光学变焦放大倍率，首先我们需要了解等效焦距的计算方法：

　　如上图所示，等效焦距计算公式为：

　　类光学变焦的放大倍率为：

　　从以上案例中，明显可以看出长焦镜头的TTL要大于常规镜头的TTL，由于长焦镜头高度的*，导致双摄模组高度比常规单摄模组高，这对*结构设计提出了更高的要求。　　如果采用如下图所示的潜望式的结构，通过一块镜面将入射光转度角后射入lens，则能在不压缩镜头TTL（镜头TTL与焦距成正相关）的前提下，尽量减小模组的高度。

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