下一代骁龙处理器、让手机真正变得智能 (下一代 骁龙)
编辑:rootadmin
我们已经向大家介绍过高通在MWC上展示的连接技术，无论是最高速率可达Mbps的LTECat演示，还是将LTE扩展至非授权频谱的解决方案，都将引领未来的移动体验。但对更多消费者而言，这些都不及高通在发布会上公布的骁龙有吸引力。不过，高通对这颗芯片的规格披露实在有限，在MWC展台，我们采访了高通市场营销副总裁TimMcDonough，试图进一步了解高通下一代骁龙处理器的信息。
从我们在MWC上对高层采访，以及和展台工作人员沟通来看，骁龙处理器仍然是一个高度保密的产品，对与它相关的问题都讳莫如深。除了公布的FinFET工艺、高通自主定制的新一代CPU架构Kryo之外，Tim也并没有向我们介绍骁龙的信息。因此，我们甚至不能准确了解它是几核的CPU，GPU的型号是什么，对于Kyro架构，我们也只是被告知它将为移动终端带来更高性能、更低功耗的用户体验。 但正如高通在这两年面对竞争对手多核处理器所采取的策略，即强调“体验引擎”，不把核数作为关键，更关注核的质量、多媒体处理性能、LTE连接速度等，关于下一代移动处理器，高通更是将关注点放在计算能力本身之外，而是希望充分发挥计算、多媒体和连接性能，从而为移动终端带来更高层级的智能化和个性化。 如何让定位器更智能更个性？高通给出的答案是：Zeroth。 Zeroth是什么？这个听起来有些生僻的定义，其实高通早在年就已经提出，并且在此之前已有过多年的研发。这与传统的计算架构不同，是一种全新的“认知计算”。高通希望打造一个全新的计算处理器，模仿人类的大脑和神经*，使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知。也就是说，高通正在把硅片和生物*间的界限变模糊，未来你的智能定位器等终端将预期你下一步想干什么。不夸张地说，Zeroth的未来就是真正的人工智能。 当然，即便是目前最新的骁龙处理器也还不能实现这样梦幻的功能，不过高通已经通过Zeroth平台向实现这一愿景迈出最初几步。在MWC上，高通官方披露了这一平台目前所能实现的功能，包括： 视觉认知——终端能够利用计算机视觉、终端深度学习，以及具备情景、物体识别，阅读文本和笔迹的智能相机，拍摄更高品质的照片和*，让内容搜索更容易。 智能连接——终端能够通过在最新、最先进的LTE、Wi-Fi和蓝牙技术之间的自动优化和无缝服务，提供最快速的连接。 直觉式安全——利用先进的行为分析探测和防范恶意软件，从而增强终端安全，并提供更先进的用户认证。 永远开启的感知——终端能够通过集成的永远开启的传感器引擎、传感器融合、机器学习和分类算法，不断感知用户的周围环境，从而预测他们的需求。 浸入式多媒体——终端能够提供更加浸入式的音效和视觉用户体验，例如根据头部移动和面部识别来调整环境声音的动态音频。 语音和音频识别——终端能够通过永远开启的收音、声源定位、声音识别和自然语言处理，识别环境声音、音乐和语音，进行学习并做出即时反应。 终端自然互动——终端能够通过识别手势、表情和面孔，定制并调整互动。 基于这些功能，智能终端可以带给用户更直观的体验和更自然的互动。在MWC现场，高通通过Zeroth软件平台演示了一些基础的功能。智能终端可以通过*头非常准确地辨识出它所拍摄到的景物类型和整个环境，比如拍照场景是在室内还是室外、拍照环境是日出还是日落、拍照对象是一群小猫还是一块手表；终端还可以将照片进行分类，比如室外的景色、建筑、人物、海滩、孩子、树木、云彩等。 和目前已经存在的图像辨识软件不同，Zeroth平台不仅对数据进行分析，还会仿生式学习。比如用户在建立一些照片分类之后，它会自动根据用户之前的分类进行学习，建立相同范畴的新分类。在现场，高通还展示了Zeroth辨别手写笔记的功能，这也不是简单的图像转文字技术，而是通过训练实现的。也就是说，一定意义上是我们教会了Zeroth去做一些事情。 这种感知和仿生式学习带来了更多可能性。比如，用户可以利用Zeroth来保证安全性，我们可以教它认识恶意软件或*都带有哪些特征，使得它在一些机构具体定义出某一恶意软件或*前就可以检测出定位器上一些可疑的行为或数据，从而起到安全保护的作用。我们还可以将Zeroth和生物识别技术结合起来，将我们的脸部识别和指纹识别作为相应密码教给它，从而保证数据或终端的安全性。 除此以外，智能定位器整合的传感器越来越多，光学、触觉、角度、高度、温度等，高通相信Zeroth平台会从这些传感器中收集所有的数据，并进行分析和学习，进而做出相应的判断。比如，用户还可以教Zeroth识别语音和音频，实现听的功能。比如定位器正在播放一个背景音乐，以前我们需要先解锁启动我们的*，再打开音乐识别软件，才能知道这是什么歌；而Zeroth则可以在后台永久运行，并随时等候你的指令，帮助你辨别周围的声音；它还能实现对音乐的分类。一旦有音乐出现，你只需要说一声“骁龙，这是什么曲子？”它便能自动地帮你识别出来。 关于Zeroth技术的另一个很有趣的地方在于，过去很多机器学习或认知计算都很难在本地终端上完成，很多机器学习的功能实际上是把定位器作为一个话筒或者*头去进行数据采集，再将数据发回云端或服务器来完成判断和识别，然后把数据发回到终端上。Zeroth技术则是在本地终端上实现的，即使用户关闭终端的连接性能，依旧可以完成这些功能。Tim表示，这要求在终端方面要有非常好的软硬件设计和优化，还要保证终端的电池续航能力。不过，他也并未透露骁龙在降低功耗方面的具体设计。 这就是目前为止我们对于骁龙，也就是高通下一代骁龙芯片体验的认识。或许你会觉得失望，我们仍让不知道这是一颗几核CPU的处理器，不知道它有多强的多媒体性能，不知道它有多快的网络连接。但如果我们换个角度，在过去的几年，当我们被问到自己的下一款智能定位器和上一款有什么区别？我们的回答几乎都是同样的：更强的CPU和GPU、更快的网络、更好的拍照，仅此而已。 Zeroth或许会带来改变。我们并不怀疑它的性能本身，新的架构和工艺绝对值得期待，但更重要的是，这个平台能够让我们的智能定位器从一个简单的工具，转变为能感知周围事物的伙伴。
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从我们在MWC上对高层采访，以及和展台工作人员沟通来看，骁龙处理器仍然是一个高度保密的产品，对与它相关的问题都讳莫如深。除了公布的FinFET工艺、高通自主定制的新一代CPU架构Kryo之外，Tim也并没有向我们介绍骁龙的信息。因此，我们甚至不能准确了解它是几核的CPU，GPU的型号是什么，对于Kyro架构，我们也只是被告知它将为移动终端带来更高性能、更低功耗的用户体验。 但正如高通在这两年面对竞争对手多核处理器所采取的策略，即强调“体验引擎”，不把核数作为关键，更关注核的质量、多媒体处理性能、LTE连接速度等，关于下一代移动处理器，高通更是将关注点放在计算能力本身之外，而是希望充分发挥计算、多媒体和连接性能，从而为移动终端带来更高层级的智能化和个性化。 如何让定位器更智能更个性？高通给出的答案是：Zeroth。 Zeroth是什么？这个听起来有些生僻的定义，其实高通早在年就已经提出，并且在此之前已有过多年的研发。这与传统的计算架构不同，是一种全新的“认知计算”。高通希望打造一个全新的计算处理器，模仿人类的大脑和神经*，使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知。也就是说，高通正在把硅片和生物*间的界限变模糊，未来你的智能定位器等终端将预期你下一步想干什么。不夸张地说，Zeroth的未来就是真正的人工智能。 当然，即便是目前最新的骁龙处理器也还不能实现这样梦幻的功能，不过高通已经通过Zeroth平台向实现这一愿景迈出最初几步。在MWC上，高通官方披露了这一平台目前所能实现的功能，包括： 视觉认知——终端能够利用计算机视觉、终端深度学习，以及具备情景、物体识别，阅读文本和笔迹的智能相机，拍摄更高品质的照片和*，让内容搜索更容易。 智能连接——终端能够通过在最新、最先进的LTE、Wi-Fi和蓝牙技术之间的自动优化和无缝服务，提供最快速的连接。 直觉式安全——利用先进的行为分析探测和防范恶意软件，从而增强终端安全，并提供更先进的用户认证。 永远开启的感知——终端能够通过集成的永远开启的传感器引擎、传感器融合、机器学习和分类算法，不断感知用户的周围环境，从而预测他们的需求。 浸入式多媒体——终端能够提供更加浸入式的音效和视觉用户体验，例如根据头部移动和面部识别来调整环境声音的动态音频。 语音和音频识别——终端能够通过永远开启的收音、声源定位、声音识别和自然语言处理，识别环境声音、音乐和语音，进行学习并做出即时反应。 终端自然互动——终端能够通过识别手势、表情和面孔，定制并调整互动。 基于这些功能，智能终端可以带给用户更直观的体验和更自然的互动。在MWC现场，高通通过Zeroth软件平台演示了一些基础的功能。智能终端可以通过*头非常准确地辨识出它所拍摄到的景物类型和整个环境，比如拍照场景是在室内还是室外、拍照环境是日出还是日落、拍照对象是一群小猫还是一块手表；终端还可以将照片进行分类，比如室外的景色、建筑、人物、海滩、孩子、树木、云彩等。 和目前已经存在的图像辨识软件不同，Zeroth平台不仅对数据进行分析，还会仿生式学习。比如用户在建立一些照片分类之后，它会自动根据用户之前的分类进行学习，建立相同范畴的新分类。在现场，高通还展示了Zeroth辨别手写笔记的功能，这也不是简单的图像转文字技术，而是通过训练实现的。也就是说，一定意义上是我们教会了Zeroth去做一些事情。 这种感知和仿生式学习带来了更多可能性。比如，用户可以利用Zeroth来保证安全性，我们可以教它认识恶意软件或*都带有哪些特征，使得它在一些机构具体定义出某一恶意软件或*前就可以检测出定位器上一些可疑的行为或数据，从而起到安全保护的作用。我们还可以将Zeroth和生物识别技术结合起来，将我们的脸部识别和指纹识别作为相应密码教给它，从而保证数据或终端的安全性。 除此以外，智能定位器整合的传感器越来越多，光学、触觉、角度、高度、温度等，高通相信Zeroth平台会从这些传感器中收集所有的数据，并进行分析和学习，进而做出相应的判断。比如，用户还可以教Zeroth识别语音和音频，实现听的功能。比如定位器正在播放一个背景音乐，以前我们需要先解锁启动我们的*，再打开音乐识别软件，才能知道这是什么歌；而Zeroth则可以在后台永久运行，并随时等候你的指令，帮助你辨别周围的声音；它还能实现对音乐的分类。一旦有音乐出现，你只需要说一声“骁龙，这是什么曲子？”它便能自动地帮你识别出来。 关于Zeroth技术的另一个很有趣的地方在于，过去很多机器学习或认知计算都很难在本地终端上完成，很多机器学习的功能实际上是把定位器作为一个话筒或者*头去进行数据采集，再将数据发回云端或服务器来完成判断和识别，然后把数据发回到终端上。Zeroth技术则是在本地终端上实现的，即使用户关闭终端的连接性能，依旧可以完成这些功能。Tim表示，这要求在终端方面要有非常好的软硬件设计和优化，还要保证终端的电池续航能力。不过，他也并未透露骁龙在降低功耗方面的具体设计。 这就是目前为止我们对于骁龙，也就是高通下一代骁龙芯片体验的认识。或许你会觉得失望，我们仍让不知道这是一颗几核CPU的处理器，不知道它有多强的多媒体性能，不知道它有多快的网络连接。但如果我们换个角度，在过去的几年，当我们被问到自己的下一款智能定位器和上一款有什么区别？我们的回答几乎都是同样的：更强的CPU和GPU、更快的网络、更好的拍照，仅此而已。 Zeroth或许会带来改变。我们并不怀疑它的性能本身，新的架构和工艺绝对值得期待，但更重要的是，这个平台能够让我们的智能定位器从一个简单的工具，转变为能感知周围事物的伙伴。 标签: 下一代 骁龙
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