Python｜列表运用常见陷阱及如何避免 (python的列表怎么用)

Python中的列表不是由若干个*的节点相互引用而成的，而是一整块单一连续的内存区块（相似于我们通常称之为数组（array）的储存结构）。这直接导致了它与链表之间的一些重要分别（访问很快，中间*较慢）。今天，小编向大家介绍一下Python列表运用常见陷阱及如何避免。　　C++的STL的list容器是一个双向链表（doubly-linkedlists，数据元素处于不是连续的、没有关系的内存区域，面通过指针链接起来），可高效地进行*删除元素。　　Python的list提供随机访问（下标+偏移值*作），STL的list不提供随机访问，需要遍历*作。1列表对象与相同值（Python列表运用常见陷阱）　　变量是对对象的引用，当值相同时，列表会创建两个对象，元组也一样，而字符串却只创建一个对象t1=[1,2,3]t2=[1,2,3]print(id(t1))print(id(t2))print(id(t1[2]))print(id(t2[2]),'\n')output:　　元组在这一方面与列表一样：tp1=(1,2,3)tp2=(1,2,3)print(id(tp1))print(id(tp2))output:　　字符串对于相同的值，会指向同一个对象：s1='abcde's2='abcde'print(id('abcde'))print(id(s1))print(id(s2),'\n')output:列表与别名（Python列表运用常见陷阱）　　当两个变量相互赋值时，左值是右值的别名，对于可变对象而言，修改了任何其一，另一个也会如此，因为它们有相同的指向。t1=[4,5,6]t2=[4,5,6]t3=t2　　#修改前的内存指向见下图t2[1]=t3[2]=　　#修改后的内存指向见下图print(t1)print(t2)print(t3)output:[4,5,6][4,,][4,,]　　#修改前的内存指向

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Python列表运用常见陷阱图1　　#修改后的内存指向

Python列表运用常见陷阱图2　　避免别名陷阱的方式是尽量不运用别名，而是通过*列表来达到目的　　如：t=[3,2,1]t2=t[:]t2.sort()3列表作为函数参数（Python列表运用常见陷阱）　　列表作为可变对象在作为函数参数时，可以修改列表，当切片*作时例外.　　1.1修改*作时，函数内外的相同指向的变量会一同修改defmodilist(t):....t[2]=....t.append()....t+=[]....print(t)t=[4,5,6]modilist(t)print(t)output:[4,5,,,][4,5,,,]　　1.2切片*作创建新列表时，原始列表并不改变defstriplist(t):....t=t[1:len(t)-1]....print(t)t=[4,5,6,7,8]striplist(t)print(t)output:[5,6,7][4,5,6,7,8]4避免列表对象运用修改方式后的赋值*作（Python列表运用常见陷阱）　　大部分列表方式都是修改参数并返回None的。这与字符串、元组等不可变对象的方式不一样，不可变对象的方式通常都会返回一个相同类型的不可变对象。t=[3,2,8,5,4]t=t.sort()#一种无意义的写法print(t)#output:None　　有意义的写法应该是：t=[3,2,8,5,4]t.sort()print(t)#output:[2,3,4,5,8]5当有不一样的方式可以做同样的事情时，选择统一风格（Python列表运用常见陷阱）　　如从列表中删除一个元素，可以选择pop、remove、del或者切片赋值；　　如添加一个元素可以选择append或+*作符。t=[3,2,8,5,4]t.append[]t+=[]　　以下写法是错误的，或没有意义：t.append([])t=t.append(x)t+=t+[]　　今天小编就讲解到这，Python列表运用常见陷阱及如何避免你学会了吗？搜索*收藏