如何通过优化模块布局解决芯片缩小带来的电气性能挑战 (如何通过优化模型计算)
整理分享如何通过优化模块布局解决芯片缩小带来的电气性能挑战 (如何通过优化模型计算),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
内容相关其他词:如何优化模拟仿真技术,如何优化模拟集成电路设计,如何优化模糊图片,如何优化模型,使用什么算法,如何优化模糊图片,如何通过优化模型画图,如何优化模型,如何通过优化模型分析,内容如对您有帮助,希望把内容链接给更多的朋友!
图1:模块布局V1和V2的IGBT7开启过程,开关速度相同当电流开始上升时,CE电压下降。两种不同布局之间的一个明显区别是,电压(Vce)在V1中显示出一个驼峰曲线,这是由二极管的恢复过程造成的。二极管的电流需要过零,以便能够承担电压。从这点开始,IGBT可以将电压转移到二极管上,让自己的电压下降,直到达到饱和状态(Vcesat)。由于芯片并联,最慢的二极管决定了整体开关速度。尽管两种布局在第一阶段显示了相等的di/dt,但V2有一个较高的反向恢复电流峰值,而V1在最后阶段显示了一个较高的反向恢复拖尾电流。这表明两种布局的二极管恢复过程是不同的,而且它直接影响到IGBT的开通损耗和二极管的关断损耗。为了更清楚地看到这一点,你可以比较V1和V2的模块布局的简化原理图(图2)。比较模块布局原理图以改善换流能力