AdjProgdL301（详解L301课程内容）(adp3339)

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djProgd L301课程共分为九个模块，每个模块的内容都紧密相连，构成了一个完整的学习体系。以下是各个模块的简要介绍

的基本语法和编程思想。

pypypypy库进行数值计算和矩阵运算。

dasdasdas库进行数据处理和数据分析。

模块四Matplotlib库

本模块主要介绍Matplotlib库，包括Matplotlib库的基本绘图函数、图像样式设置、子图等。学生将能够使用Matplotlib库进行数据可视化。

库进行数据可视化。

库进行机器学习。

模块七深度学习基础

本模块主要介绍深度学习的基础知识，包括神经网络、反向传播算法、损失函数等。学生将能够理解深度学习的基本原理。

sorFlow库

sorFlowsorFlowsorFlow库进行深度学习。

模块九Keras库

本模块主要介绍Keras库，包括Keras库的基本概念、模型的构建和训练等。学生将能够使用Keras库进行深度学习。

进行数据处理、数据可视化和机器学习。